{"id":15356,"date":"2022-03-24T15:14:22","date_gmt":"2022-03-24T15:14:22","guid":{"rendered":"http:\/\/www.pasadenahoy.com\/primero\/?p=15356"},"modified":"2022-03-24T15:14:24","modified_gmt":"2022-03-24T15:14:24","slug":"preguntele-a-un-experto-de-caltech-richard-p-feynman-profesor-de-fisica-teorica-john-preskill-sobre-computadoras-cuanticas","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.pasadenahoy.com\/primero\/la-comunidad\/preguntele-a-un-experto-de-caltech-richard-p-feynman-profesor-de-fisica-teorica-john-preskill-sobre-computadoras-cuanticas\/","title":{"rendered":"Preg\u00fantele a un experto de Caltech: Richard P. Feynman Profesor de f\u00edsica te\u00f3rica John Preskill sobre computadoras cu\u00e1nticas"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-embed-youtube wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Caltech Science Exchange Presents Conversations on The Quantum World: Why We Want Quantum Computers\" width=\"740\" height=\"416\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5ujZ9SVTX9w?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Como parte de Conversaciones sobre el mundo cu\u00e1ntico, una serie de seminarios web organizados por Caltech Science Exchange, John Preskill, el profesor Richard P. Feynman de F\u00edsica Te\u00f3rica y la C\u00e1tedra de Liderazgo Allen VC y Lenabelle Davis para el Instituto de Informaci\u00f3n y Materia Cu\u00e1ntica, o IQIM habla sobre la promesa y el desaf\u00edo de construir computadoras cu\u00e1nticas.<\/p>\n\n\n\n<p>Como f\u00edsico te\u00f3rico, Preskill est\u00e1 interesado en el potencial de las computadoras cu\u00e1nticas para responder algunas de las preguntas m\u00e1s complejas de la f\u00edsica, como las relacionadas con la naturaleza del espacio y el tiempo. En una conversaci\u00f3n con la escritora cient\u00edfica de Caltech, Whitney Clavin, analiza c\u00f3mo las computadoras cu\u00e1nticas pueden potencialmente ayudar a resolver problemas dif\u00edciles en una variedad de campos cient\u00edficos, y c\u00f3mo el difunto Richard Feynman se dio cuenta de algo similar cuando propuso por primera vez las computadoras cu\u00e1nticas en la d\u00e9cada de 1980.<\/p>\n\n\n\n<p>Los aspectos m\u00e1s destacados de la conversaci\u00f3n se encuentran a continuaci\u00f3n, incluidos los puntos de vista de Preskill sobre la creatividad en la ciencia.<\/p>\n\n\n\n<p>Las preguntas y respuestas a continuaci\u00f3n se han editado para mayor claridad y extensi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfQu\u00e9 es una computadora cu\u00e1ntica y en qu\u00e9 se diferencia de una computadora normal?<br>\u00a1Pens\u00e9 que me comenzar\u00edas con una pregunta f\u00e1cil! Esta es realmente una pregunta bastante dif\u00edcil de responder, pero lo intentar\u00e9. Deber\u00eda comenzar diciendo lo que no es una computadora cu\u00e1ntica: no es solo una versi\u00f3n mejor, m\u00e1s poderosa y m\u00e1s r\u00e1pida de las computadoras convencionales que usamos ahora. Procesa la informaci\u00f3n de una manera fundamentalmente diferente utilizando los principios de la f\u00edsica cu\u00e1ntica.<\/p>\n\n\n\n<p>Sabemos desde hace mucho tiempo, casi un siglo, que toda la materia se rige por la teor\u00eda cu\u00e1ntica, y eso ha llevado a muchas tecnolog\u00edas nuevas, como l\u00e1seres e im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica (IRM), y a colocar miles de millones de transistores en un chip. . Pero esas tecnolog\u00edas solo han ara\u00f1ado la superficie de c\u00f3mo la teor\u00eda cu\u00e1ntica ha modificado nuestra visi\u00f3n de lo que es posible en el universo.<\/p>\n\n\n\n<p>En particular, no toman en cuenta que cuando tenemos muchas part\u00edculas subat\u00f3micas que interact\u00faan fuertemente entre s\u00ed, mec\u00e1nicamente cu\u00e1nticamente, esas part\u00edculas hablan un lenguaje muy extravagante, que es muy diferente del lenguaje que entendemos y que nuestras computadoras comprender. No hay forma de traducir sucintamente ese lenguaje cu\u00e1ntico a bits ordinarios que conocen nuestras computadoras. Si desea describir lo que hacen unos cientos de part\u00edculas usando bits, necesitar\u00eda m\u00e1s bits que la cantidad de \u00e1tomos en el universo visible. Existe esta complejidad extravagante y queremos aprovecharla para acelerar las soluciones a algunos problemas computacionales realmente dif\u00edciles.<\/p>\n\n\n\n<p>Hay mucha publicidad en torno a las computadoras cu\u00e1nticas. \u00bfQu\u00e9 es lo que realmente van a hacer?<br>El bombo es natural en cierto modo. Todo el mundo entiende que la computaci\u00f3n es importante, que afecta nuestra vida diaria, que tiene valor econ\u00f3mico. Hemos visto en los \u00faltimos a\u00f1os un fuerte aumento de los intereses en la industria tecnol\u00f3gica y de los inversores en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Eso es algo bueno de alguna manera. Acelera el progreso y brinda oportunidades para que las personas trabajen en el campo. Pero debemos ser realistas acerca de la escala de tiempo para que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tenga un gran impacto pr\u00e1ctico. Y tambi\u00e9n debemos apreciar que las computadoras cu\u00e1nticas probablemente no podr\u00e1n acelerar todo lo que queremos hacer con las computadoras, pero se aplicar\u00e1n a una clase especial de problemas, y todav\u00eda tenemos solo una comprensi\u00f3n parcial de cu\u00e1les son esos problemas. Lo entenderemos mejor cuando tengamos computadoras cu\u00e1nticas y podamos experimentar con ellas.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuanto tiempo tenemos que esperar? \u00bfUn a\u00f1o? \u00bf10 a\u00f1os? \u00bf100 a\u00f1os?<br>Bueno, depende de lo que quieras. Estamos en una etapa muy temprana del desarrollo de las computadoras cu\u00e1nticas, pero incluso ahora, desde una perspectiva cient\u00edfica, las computadoras cu\u00e1nticas que ya tenemos nos est\u00e1n dando poder. Nos permiten explorar el comportamiento de los sistemas cu\u00e1nticos complejos de formas que nunca antes hab\u00edamos podido, y eso impulsar\u00e1 el descubrimiento cient\u00edfico en los pr\u00f3ximos cinco o diez a\u00f1os. Pero para un impacto pr\u00e1ctico generalizado, creo que una estimaci\u00f3n razonable es d\u00e9cadas, o m\u00e1s de 10 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfQu\u00e9 aplicaciones potenciales te entusiasman m\u00e1s?<br>Bueno, recuerde que soy cient\u00edfico, as\u00ed que me gusta pensar en las computadoras como herramientas para el avance de la ciencia, para el descubrimiento cient\u00edfico. Usamos computadoras para iluminar c\u00f3mo funciona la naturaleza en una variedad de formas. Eso se aplica a gran parte de la qu\u00edmica y la ciencia de los materiales. Conocemos las ecuaciones; describen c\u00f3mo los electrones interact\u00faan entre s\u00ed electromagn\u00e9ticamente e interact\u00faan con los n\u00facleos at\u00f3micos. Pero son demasiado dif\u00edciles de resolver para mol\u00e9culas grandes o materiales complejos. Las computadoras cu\u00e1nticas ser\u00e1n buenas para resolver problemas como ese.<\/p>\n\n\n\n<p>Y eso tambi\u00e9n tendr\u00e1 un impacto pr\u00e1ctico eventualmente. La qu\u00edmica computacional, por ejemplo, puede facilitar el descubrimiento de nuevos productos farmac\u00e9uticos y catalizadores qu\u00edmicos y eso puede tener un amplio impacto en la humanidad, pero puede pasar un tiempo antes de que veamos ese impacto. <\/p>\n\n\n\n<p>Otra forma en que usamos las computadoras es para ayudarnos a descubrir nuevas leyes de la f\u00edsica, y creo que las computadoras cu\u00e1nticas tambi\u00e9n ser\u00e1n \u00fatiles para eso. Una cosa que me ha interesado durante mucho tiempo es, \u00bfc\u00f3mo deber\u00edamos pensar sobre la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica del espacio-tiempo en s\u00ed? Eso es importante si quiero entender qu\u00e9 sucede cuando algo cae en un agujero negro o qu\u00e9 estaba sucediendo muy temprano en la historia del universo. Las computadoras cu\u00e1nticas nos ayudar\u00e1n a comprender mejor esas cosas al permitirnos simular fen\u00f3menos cu\u00e1nticos que de otro modo ser\u00edan demasiado dif\u00edciles de estudiar.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfEs esto para lo que Richard Feynman pensaba que se utilizar\u00edan las computadoras cu\u00e1nticas cuando las propuso por primera vez en la d\u00e9cada de 1980?<br>Conoc\u00ed a Feynman; coincidimos en la facultad de Caltech durante unos cinco a\u00f1os entre el momento en que llegu\u00e9 y cuando falleci\u00f3, y hablamos bastante sobre ciencia. No hablamos sobre computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, pero s\u00ed hablamos mucho sobre part\u00edculas subnucleares y c\u00f3mo se comportan. Ese es un caso en el que creemos que conocemos las ecuaciones. Tenemos una teor\u00eda llamada cromodin\u00e1mica cu\u00e1ntica que describe c\u00f3mo se comportan los protones y los neutrones y sus constituyentes. Pero al igual que con la qu\u00edmica, las ecuaciones son demasiado dif\u00edciles de resolver. Aunque conocemos las ecuaciones correctas, no podemos calcular c\u00f3mo va ese proceso a partir de los primeros principios, y eso es algo que una computadora cu\u00e1ntica podr\u00eda hacer.<\/p>\n\n\n\n<p>Creo que parte de lo que despert\u00f3 el inter\u00e9s de Feynman en la posibilidad de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es que se dio cuenta de que problemas como ese ser\u00edan demasiado dif\u00edciles de resolver. Y, por supuesto, tambi\u00e9n se dio cuenta de que si pudi\u00e9ramos simular c\u00f3mo se comportan los sistemas cu\u00e1nticos, eso tendr\u00eda otras implicaciones, incluido el empoderamiento para hacer c\u00e1lculos en qu\u00edmica y materiales que de otro modo estar\u00edan fuera de nuestro alcance.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfDir\u00edas que hay un lado creativo en lo que haces?<br>Si eso espero. Quiero decir, los cient\u00edficos son solucionadores de problemas. Bueno, todo el mundo lo es, \u00bfverdad? Quiero decir, es parte de la condici\u00f3n humana, ya que todos tenemos problemas y queremos resolverlos. Y as\u00ed, tienes que descubrir c\u00f3mo resolver problemas. Tambi\u00e9n tienes que averiguar cu\u00e1les son los problemas en los que quieres centrarte, qu\u00e9 preguntas hacer. Y creo que ambas cosas involucran destellos de creatividad e intuici\u00f3n. Si est\u00e1s trabajando en un problema y vale la pena saber cu\u00e1l es la soluci\u00f3n, entonces si fuera f\u00e1cil, probablemente alguien ya lo habr\u00eda descubierto. As\u00ed que a veces est\u00e1s atascado.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero luego ves una conexi\u00f3n entre el problema en el que est\u00e1s pensando actualmente y algo en lo que has pensado antes. Ese tipo de analog\u00edas en realidad son muy \u00fatiles. Y a veces simplemente sale de la nada y otras veces tienes que usar la fuerza bruta. Te das cuenta de que puedes resolver un problema si trabajas lo suficiente y el camino est\u00e1 despejado, pero tienes que resolver todos los detalles. Son esos pasos creativos los m\u00e1s divertidos cuando realmente no ves de d\u00f3nde vendr\u00e1 la soluci\u00f3n; si miras un problema desde un \u00e1ngulo diferente, te das cuenta de la forma correcta de pensar en \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfCaltech tiene una computadora cu\u00e1ntica?<br>Caltech tiene una asociaci\u00f3n con Amazon Web Services, que abri\u00f3 un centro de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en nuestro campus, y est\u00e1n siguiendo el enfoque basado en circuitos el\u00e9ctricos muy fr\u00edos. Creo que es una buena asociaci\u00f3n, porque ambas partes ven la necesidad de centrarse en los problemas a largo plazo. Para m\u00ed, lo m\u00e1s probable es que las aplicaciones durante los pr\u00f3ximos cinco a diez a\u00f1os sean herramientas para el descubrimiento cient\u00edfico m\u00e1s que para resolver problemas que son de inter\u00e9s empresarial, por ejemplo. Para llegar a la etapa en la que podamos tener un gran impacto pr\u00e1ctico de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, vamos a tener que tener mejores y m\u00e1s qubits. Vamos a tener que resolver algunos grandes problemas de ingenier\u00eda de sistemas.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos son algunos de los otros temas abordados en el video vinculado anteriormente:<br>Sorpresas en ciencias cu\u00e1nticas que hemos aprendido en los \u00faltimos 25 a\u00f1os<br>El d\u00eda a d\u00eda de un f\u00edsico cu\u00e1ntico<br>Los fen\u00f3menos de decoherencia y entrelazamiento y su papel en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y la correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos<br>Amplificando los efectos cu\u00e1nticos microsc\u00f3picos a la escala de las computadoras<br>C\u00f3mo las computadoras cu\u00e1nticas podr\u00edan ayudarnos a resolver cuestiones abiertas sobre los agujeros negros, el universo primitivo y la gravedad cu\u00e1ntica<br>C\u00f3mo se programan las computadoras cu\u00e1nticas y la conexi\u00f3n entre la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y la inteligencia artificial, o IA<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como parte de Conversaciones sobre el mundo cu\u00e1ntico, una serie de seminarios web organizados por Caltech Science Exchange, John Preskill, el profesor Richard P. 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